Использование ИИ и АМ для производства органоидов

Живые органы для медицинских экспериментов достать довольно сложно, поскольку люди фактически используют их изо дня в день. Чтобы исправить это, была разработана концепция органоида .

Модели функциональных органов

Органоиды — это мини-версии органов, которые воспроизводят различные биологические функции, и их выращивают in vitro, в чашке Петри, пробирке или каком-либо другом контейнере вне нормальной среды организма.

Однако производство органоидов имело свои ограничения, поскольку было трудно продемонстрировать последовательное и надежное извлечение зрелых органоидов из возобновляемых клеток.

Однако это может скоро измениться благодаря команде исследователей из Инженерной школы Суонсона в Университете Питтсбурга, которые получили финансирование для дальнейших исследований в области производства органоидов с использованием ИИ и 3D-печати.

Группа исследователей во главе с главным исследователем Ипситой Банерджи получила от Национального научного фонда 500 000 долларов на использование искусственного интеллекта для ускорения разработки органоидов, которая традиционно в значительной степени основывалась на подходе проб и ошибок. Команда является междисциплинарной и состоит из различных институтов Питтсбургского университета, Allegheny Health Network и Duquesne University.

Новый метод

Обычно органоиды создаются с использованием экспериментального подхода, основанного на химии, но новый метод включает пути механотрансдукции или процесс, в котором клетки реагируют на механические раздражители, для регулирования производства, а также с использованием перестроек цитоскелета, которые являются частью органоидного фенотипа.

Для тех, кто не знаком с клеточной биологией, механотрансдукция — это любой из различных механизмов, с помощью которых клетки преобразуют механический стимул в электрохимическую активность.

ispolzovaniye-ii-i-am-dlya-proizvodstva-organoidov_1 Использование ИИ и АМ для производства органоидов

В этом случае механотрансдукция будет контролироваться путем биопечати фенотипа органоида, в то время как модели машинного обучения будут идентифицировать характерные состояния цитоскелета, связанные с фенотипом. ИИ поможет ускорить разработку и повысит точность прогнозов поведения органоидов для дальнейших исследований.

«Наше видение состоит в том, чтобы позволить технологии органоидов, наконец, реализовать свой потенциал в клинических исследованиях и разработке лекарств», — сказал Банерджи.

«Это прорывное исследование принесет пользу обществу и системе здравоохранения в целом, создав более эффективный, действенный и устойчивый способ проектирования этих структур».

Распечатанные органоиды будут использоваться для проведения комплексных исследований физиологии тканей человека, генетических заболеваний, органоспецифических инфекционных заболеваний и рака.

Органоиды можно использовать для воспроизведения функций практически любого органа, будь то легкие, молочные железы, печень, желудок, поджелудочная железа и даже мозговые органоиды.

«Главное в нашей цели производства органоидов — интеграция биопечати и искусственного интеллекта, чтобы обеспечить автоматизированное и неинвазивное изучение различных типов органоидов», — сказал Банерджи.

«Биопечать также позволит нам со временем увеличивать производство этих структур в количестве и качестве без ограничений, с которыми мы сталкиваемся в настоящее время при использовании традиционных методов».

Исследование предоставит стажерам междисциплинарные наборы навыков, включая биопечать, органоидную инженерию, визуализацию и методы искусственного интеллекта. Финансирование было предоставлено в рамках программы Future Manufacturing Национального научного фонда.

По всем вопросам — 3d печать/3d сканирование писать сюда:

контактный телефон +79531178495

Telegram: https://t.me/fidller 

E-mail: shope@fidller.com

вконтакте: https://vk.com/3d_krd_123

наш сайт о кино и съёмке — https://news.fidller.com

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.