Искусственный интеллект (ИИ) часто является предметом разногласий, однако теперь нельзя отрицать, что этот инструмент стал чрезвычайно мощным и ценным для людей. Фактически, ИИ теперь используется в таких областях, как медицина, особенно для диагностики заболеваний и персонализации лекарственной терапии, всегда сопровождаемой наблюдением медицинского персонала. Благодаря этой технологии была успешно проведена диагностика многочисленных заболеваний в области ортопедии и онкологии. В настоящее время использование ИИ в сочетании с 3D-печатью также распространяется на психические расстройства, такие как шизофрения.
Недавнее исследование провело углубленное изучение того, как ИИ и 3D-печать могут помочь в лечении таких заболеваний, как шизофрения. По данным Всемирной организации здравоохранения, в мире насчитывается около 21 миллиона человек, больных шизофренией. Это заболевание возникает в возрасте от 18 лет у женщин и 25 лет у мужчин и его симптомы включают бред, галлюцинации и когнитивные нарушения. Таким образом, ИИ может помочь врачам не только проводить раннюю диагностику шизофрении у лиц с высоким риском, но и персонализировать их лечение и медикаменты.
Основная трудность, связанная с диагностикой шизофрении, заключается в том, что, в отличие от таких областей, как ортопедия и онкология, симптоматика этого заболевания неоднородна и поэтому может проявляться в разных формах у каждого пациента. Кроме того, шизофрения не может быть диагностирована с помощью биологических показателей, а только с помощью клинических симптомов, установленных DSM, то есть Диагностическим и статистическим руководством по психическим расстройствам, и МКБ, Международной классификацией болезней, которые, к тому же, не всегда достаточны для распознавания менее классических симптомов заболевания.
Использование ИИ для лечения шизофрении
При этом ИИ может предложить медицинскому персоналу новые методы исследования и лечения заболеваний. Как? Что ж, это технология, которая способна обрабатывать и анализировать чрезвычайно сложные данные. Это позволит проводить раннюю диагностику заболеваний в группах высокого риска. Фактически, благодаря интеграции машинного обучения ИИ может анализировать данные, полученные от пациентов, и обрабатывать их с помощью клинических моделей, ограничивая человеческие ошибки, возникающие при ручном расчете данных.
Кроме того, ИИ — это технология, которая обладает возможностями самообучения и самооптимизации: при обогащении новыми данными она может производить все более точные алгоритмы, которые позволяют улучшить медицинские прогнозы. Это сделало бы ее чрезвычайно полезным инструментом в диагностике заболеваний с гетерогенной симптоматикой, таких как шизофрения.
Более того, ИИ может обнаружить начало симптомов заболевания у пациентов посредством анализа их языка. Действительно, это заболевание может влиять на языковые способности людей с этим заболеванием, вызывая изменения в тоне голоса или речи. К сожалению, во время лечения шизофрении у пациента могут возникнуть симптомы депрессии, а лечение антидепрессантами часто игнорируется, поскольку симптомы не распознаются на ранних стадиях развития заболевания.
К счастью, было показано, что ИИ, обученный в соответствии с мультимодальными поведенческими особенностями и внедренный с помощью машинного обучения, может затем определить, здоров ли пациент, страдает ли он шизофренией или тяжелым депрессивным расстройством. Благодаря языковому анализу ИИ позволяет на ранней стадии выявлять изменения в поведении у пациентов с шизофренией, чтобы затем поддержать их соответствующим медикаментозным лечением.
Наконец, ИИ также полезен для создания персонализированных лекарственных терапий. Собирая данные пациентов и создавая клинические модели, ИИ может делать прогнозы относительно персонализированных дозировок лекарств для каждого пациента. Не говоря уже о том, что в дополнение к расчету доз технология ИИ может определять ключевые факторы, которые влияют на метаболизм и реакцию лекарств, позволяя врачам понимать, как каждый пациент реагирует на терапию. В результате ИИ также может разрабатывать персонализированные терапии для пациентов, оптимизируя не только дозировку, но и выбор лекарств.
Электронные устройства, напечатанные на 3D-принтере, для исследований
За последние несколько лет были опробованы новые подходы к лечению шизофрении, основанные на ИИ, которые включают использование различных технологий, включая 3D-печать. Как сообщается в исследовании, недавнее исследование использовало 3D-печать для создания электронного нейронного интерфейсного устройства, которое относится к области BCI (интерфейс мозг-компьютер), что позволяет ему декодировать нейрофизиологические сигналы, связанные с активностью мозга у мышей. Благодаря этому имплантируемому и биосовместимому устройству, напечатанному на 3D-принтере, стало возможным точно контролировать активность префронтальной коры мышей.
Целью исследования было проанализировать влияние терапии нейропсихиатрических расстройств на нейронную активность. Этот нейропротезный интерфейс был разработан для регистрации, модуляции и классификации электрофизиологических биомаркеров, связанных с этими расстройствами. Результаты исследования показали, что протез может эффективно контролировать и модулировать мозговую активность как у здоровых, так и у больных мышей, предлагая новый инструмент для персонализированного лечения нейропсихиатрических расстройств.
Как сообщается в исследовании, ИИ, несомненно, создал беспрецедентные возможности для диагностики и лечения шизофрении. Тем не менее, технология все еще имеет ограничения и служит скорее вспомогательным инструментом для врачей в диагностике и лечении, а не настоящей заменой.
Хотя ИИ «питается» сбором данных и становится все более эффективным из-за этого, современные приложения на основе ИИ испытывают недостатки, когда дело доходит до применения реальных клинических методов лечения. Трудности возрастают при работе с медицинскими данными, такими как данные о шизофрении, которые сильно отличаются друг от друга по диагностическим критериям. Более того, в настоящее время многие существующие исследования сосредоточены в основном на ретроспективном анализе, используя исторические данные, собранные исключительно для обучения и тестирования алгоритмов.
Несмотря на текущие трудности в использовании ИИ в лечении шизофрении, скорость, с которой развивается эта технология, позволяет предположить, что текущие проблемы скоро будут решены и что она будет больше применяться для лечения психиатрических заболеваний. Не вызывает сомнений то, что взаимодействие человека и компьютера привносит в медицинскую сферу многочисленные инновации, которые также заслуживают изучения в будущем. Чтобы узнать больше о том, как ИИ может помочь врачам в лечении шизофрении, нажмите ЗДЕСЬ .
По всем вопросам рекламы на сайте писать сюда
телеграм — https://t.me/fidller
почта — shope@fidller.com
По вопросам 3d печати, 3d сканированию в Краснодаре писать сюда:
телеграм — https://t.me/fidller
почта — shope@fidller.com
все о кино тут — https://news.fidller.com
всё о 3d печати и 3d сканировании тут https://3dprint.fidller.com
наш магазин — https://fidller.com
мы в телеграм — https://t.me/fidller_com
группа 3д печати — https://vk.com/3d_krd_123
https://t.me/pechat3dkrd
https://rutube.ru/channel/23475108/
Александр
Latest posts by Александр (see all)
- Anycubic выпускает Kobra S1 Max Combo с увеличенным объёмом сборки и улучшенными возможностями обработки материалов - 07.11.2025
- Размышления о технологии OpenPrintTag компании Prusa Research, которая прекращает использование фирменных фиксаторов нити - 06.11.2025
- Волокна из сельскохозяйственных отходов повышают устойчивость 3D-печати бетона - 06.11.2025
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.